Личный кабинет

Курсовая работаЛитература

Готовая работа №142368 от пользователя Успенская Ирина

Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске

Name: Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске
Price: 510.00 RUB

510 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 34

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение...................................................................................................................... 3
1 Теоретические основы применения нейронных сетей в классификации текста................................................................................................................................. 5
1.1 Основные понятия и принципы работы нейронных сетей............................... 5
1.2 Сравнение моделей для классификации текста по эмоциональной окраске... 7 1.3. Языкова модель BERT......................................................................................... 9
2 Практическая реализация модели на основе BERT............................................. 16
2.1 Подготовка данных для обучения….................................................................. 16
2.2 Разработка модели на основе BERT.................................................................. 21 2.3 Реализация приложения для классификации эмоций...................................... 27
Заключение................................................................................................................ 32
Список литературы................................................................................................... 34

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Классификация текста по эмоциональной окраске, также известная как анализ тональности или эмоциональный анализ, представляет собой важную задачу в области обработки естественного языка (NLP). Эта задача направлена на определение эмоционального состояния, выраженного в тексте, такого как радость, гнев, грусть или удивление. В последние годы нейронные сети стали мощным инструментом для решения подобных задач благодаря их способности извлекать сложные зависимости из данных и обрабатывать большие объемы текстов. Такие модели имеют широкий спектр практических применений: от анализа отзывов клиентов и мониторинга социальных сетей до автоматизации обработки пользовательских запросов и улучшения взаимодействия в диалоговых системах.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1 Теоретические основы применения нейронных сетей для классификации текстов
1.1 Основные понятия и принципы работы нейронных сетей
Нейронные сети — это математические модели, имитирующие работу биологических нейронов, которые обрабатывают входные данные для решения задач классификации, регрессии и генерации данных, включая анализ текста для определения эмоциональной окраски (например, радость, гнев). Они состоят из нейронов, организованных в слои: входной слой принимает данные, скрытые слои извлекают признаки, а выходной слой выдает результат, например, эмоцию с использованием функции softmax для многоклассовой классификации. Основные компоненты включают веса, определяющие силу связей, смещения и функции активации (сигмоида, ReLU, tanh), вводящие нелинейность для моделирования сложных зависимостей.
Концепция нейронных сетей возникла в 1943 году с модели искусственного нейрона Маккаллока и Питтса. В 1986 году алгоритм обратного распространения ошибки сделал возможным обучение многослойных сетей. В 2010-х годах глубокое обучение, поддержанное ростом вычислительных мощностей и объемов данных, привело к прорывам в обработке естественного языка (NLP), особенно с появлением трансформеров, таких как BERT, ставших стандартом для задач эмоциональной классификации текста.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Барановская Т. П., Лойко В. И., Семенов М. И., Трубилин А. И. Нейронные сети: учебное пособие. Москва: Горячая линия–Телеком, 2019. 208 с.
2. Васильев В. И. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. Москва: Машиностроение, 2018. 312 с.
3. Воробьёв В. И., Губарев В. В. Нейронные сети и их применение: учебное пособие. Харьков: ХНУРЭ, 2017. 264 с.
4. Гудфеллоу И., Бенджио Й., Курвилль А. Глубокое обучение. Москва: ДМК Пресс, 2018. 652 с.
5. Карпати А. Нейронные сети и глубокое обучение: практическое руководство. Москва: Вильямс, 2020. 336 с.
6. Кулагин Д. И. Открытый тональный словарь русского языка КартаСловСент // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: материалы ежегодной Международной конференции «Диалог». Вып. 20. Москва: Изд-во РГГУ, 2021. С. 1106–1119.
7. Ляховец Д. В., Рябцев А. В. Применение нейронных сетей для анализа текстовых данных // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2020. № 3. С. 45–52.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Применение нейронных сетей для классификации текста по эмоциональной окраске

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net