Эффективность машинного перевода научных и художественных текстов

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД: ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ 7
1.1 ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 7
1.2 СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА: ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 12
1.3 СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 17
Выводы к первой главе 20
Глава 2. МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД И ПЕРЕВОД ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА 22
2.1 ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕВОДА ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА 22
2.2 МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА: ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СООТВЕТСТВИЯ 25
2.3 ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ ПЕРЕВОДА ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТА 29
Выводы ко второй главе 32
Глава 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В НАУЧНЫХ ТЕКСТАХ 34
3.1 СПЕЦИФИКА ЛЕКСИКИ И ТЕРМИНОЛОГИИ В НАУЧНЫХ ТЕКСТАХ 34
3.2 СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ПЕРЕВОДА НАУЧНОГО ТЕКСТА, ВЫПОЛНЕННОГО С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 37
3.3 ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ ПЕРЕВОДА НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ 42
Выводы к третьей главе 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ 52

Весь текст будет доступен после покупки

Машинный перевод, в частности при использовании нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения, стал широко распространенным инструментом в современном мире. Он предоставляет быструю и доступную возможность перевода текстов различных стилей и жанров. Однако, несмотря на значительные достижения в этой области, эффективность машинного перевода научных и художественных текстов остается предметом активного исследования и обсуждения.
Актуальность исследования заключается в том, что с появлением новых методов и технологий, таких как нейронные сети и глубокое обучение, системы машинного перевода становятся все более точными и эффективными. Однако оценка их эффективности на различных типах текстов, включая научные и художественные, остается важной задачей.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД: ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ
1.1 ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА

Под машинным переводом понимается выполняемое на компьютере действие по преобразованию текста на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке, а также сам результат такого действия [Зверева 2008: 89].
Процесс машинного перевода начинается с запуска специального алгоритма, представляющего собой четкую последовательность заданных операций, выполняемых над представленным текстом. Данный алгоритм создан для сопоставления переводных соответствий в требуемой паре языков в конкретно заданном направлении (с языка оригинала на целевой язык).
С давних времен люди разных наций стремились решить задачу кодирования языков, чтобы сделать их понятными для иностранцев. Веками продолжались усилия создать универсальный и доступный язык, который бы объединил всех жителей Земли. Тем не менее, до сих пор ни один искусственный язык не смог заменить естественные языки, хотя технически процесс их создания значительно проще.
Концепция машинного перевода текстов с одного языка на другой возникла в XVII веке благодаря работам немецкого философа, изобретателя и лингвиста Г. В. Лейбница и французского философа, механика и физика Р. Декарта. Но из-за ограниченности технологий того времени идея не нашла практического применения [Ясаревская 2015: 174].
Чарльз Бэббидж подошел к проблеме кодирования языков с научной точки зрения, разработав в 1836–1848 годах первую цифровую вычислительную машину для аналитических операций. Он предложил использовать память для хранения тысячи 50-разрядных десятичных чисел в качестве словарных баз.
В 30-е годы XX века ученые заговорили о разработке технологий машинного перевода. Французский ученый армянского происхождения Жорж Арцруни создал двуязычный автоматический словарь на перфоленте, а советский инженер Петр Троянский изобрел «машину для подбора и печатания слов при переводе с одного языка на другой».
Изобретение Троянского представляло собой стол с наклонной поверхностью и фотокамерой, совмещенной с печатной машинкой. Клавиши машинки позволяли кодировать морфологическую и грамматическую информацию, а ее лента подавалась синхронно с фотопленкой. На поверхности устройства была установлена подвижная пластина с напечатанными словами, называемая глоссарным полем. Слова на глоссарном поле сопровождались переводами как минимум на три языка и располагались, подобно буквам на клавиатуре: наиболее часто используемые – ближе к центру поля. Идеи Петра Троянского долгое время оставались неизвестными даже ученым. Вновь открыты они были только в 1950-е.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Антонова Т. В., Игнатова Н. А. Сравнительная характеристика систем современного машинного перевода // Интеграция науки, общества, производства И. – 2018. – С. 52.
2. Аристов Н.Б. Основы перевода. –М.: Изд-во литературы на иностр. языках, 1959
3. Арнольд И.В. Интерпретация художественного текста: типы выдвижения и проблемы экспрессивности с. 11-20 // Экспрессивные средства английского языка. Л.: Изд-во Просвещение, 1975.
4. Бархударов Л. С. Язык и перевод. –М.: Междунар. отношения, 1975
5. Боришанская М. М., Курбакова М. А. Об особенностях перевода научного текста //Известия Московского государственного технического университета МАМИ. – 2014. – Т. 5. – №. 4 (22). – С. 165-168.
6. Бреус Е. В. Основы теории и практики перевода с русского языка на английский: учебное пособие / Е. В. Бреус. – М.: Изд-во УРАО. 2000. - 420 с.
7. Вьюгова Д. В. К проблеме передачи некоторых стилистических приемов в машинном переводе //Молодые голоса. — Выпуск 11. — Екатеринбург, 2023. – 2023. – С. 122-128.
8. Емец Т. В., Зарецкий М. В., Емец А. В. Перевод лексико-грамматических конструкций с использованием машинного перевода //Научная мысль: традиции и инновации. – 2021. – С. 44-53.
9. Зверева Н. С. Актуальность использования автоматизированных систем перевода //Полилингвиальность и транскультурные практики. – 2008. – №. 2. – С. 89-92.

Весь текст будет доступен после покупки