Личный кабинет

Дипломная работаИнформатика

Готовая работа №110218 от пользователя Куклачев Дмитрий

Разработка и программная реализация алгоритма выделения контуров изображения на основе дробных дифференциальных операторов

Name: Разработка и программная реализация алгоритма выделения контуров изображения на основе дробных дифференциальных операторов
Price: 1350.00 RUB

1 350 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 54

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
Глава I. "Применение дробных дифференциальных операторов для выделения контуров изображений" 6
1.1. Производные дробного порядка 6
1.2 Обзор существующих алгоритмов выделения контуров 16
Глава II: "Методы обработки изображений для улучшения качества и эффективности хранения" 23
2.1. Сжатие изображений 23
2.2. Улучшение изображений. 28
Глава III. Разработка и программная реализация алгоритма выделения контуров на изображениях на основе оператора Капуто-Фабрицио. 41
3.1. Разработка алгоритма выделения контуров на изображениях. 41
3.2. Программная реализация предложенного алгоритма 42

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Сегментация изображений является фундаментальной и сложной задачей в области автоматической обработки изображений и компьютерного зрения. Он направлен на разделение изображения на ряд неперекрывающихся областей, которые являются более значимыми и простыми для анализа. Таким образом, качество сегментации напрямую влияет на результаты выполнения следующих высокоуровневых задач. До сих пор для решения проблемы сегментации изображений было предложено множество методов сегментации изображений, таких как пороговое значение, обнаружение краев, кластеризация, рост областей и метод активного контура. Среди этих методов активные контурные модели (ACM) оказались одним из успешных методов сегментации изображений. Однако изображения в природе часто искажаются из-за неоднородности интенсивности, что затрудняет точную сегментацию изображения.
При обработке изображений методы, основанные на дифференцировании дробных порядков, по-видимому, дают лучшую производительность, чем традиционные. На самом деле, дифференциация дробного порядка, которая может восходить к тремстам годам назад, является обобщением обычной дифференциации. Благодаря более точным производным произвольного порядка, дифференцирование дробных порядков может обеспечить наилучшее описание многих природных явлений и успешно применяется во многих областях, таких как обработка сигналов и автоматическое управление. Несмотря на то, что дифференциация дробных порядков использовалась для шумоподавления изображений, улучшение изображения и сегментация изображений, его применение в области обработки изображений является только новой отраслью для изучения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава I. "Применение дробных дифференциальных операторов для выделения контуров изображений"
1.1. Производные дробного порядка
Дробные дифференциальные операторы (ДДО) – это математический инструмент, который обобщает обычные дифференциальные операторы на дробные (нецелые) порядки. Они широко используются в различных областях, таких как математическая физика, теория управления, фрактальная геометрия, обработка сигналов и изображений, и другие.
Так же, говоря про дробные дифференциальные операторы хочется отметить то, что они являются обобщением классических дифференциальных операторов на случай дробных порядков производной.
Дробный математический анализ применяется к различным физическим явлениям, включая аномальную диффузию, теорию линий передачи, проблемы, связанные с колебаниями, наноплазмонику, механику твердого тела, астрофизику и вязкоупругость. В настоящее время дробный анализ (интегральные и дифференциальные операторы) используется при обработке сигналов и изображений. Дробный анализ повышает качество изображений, предоставляя интересные возможности в различных приложениях для улучшения изображения, таких как уменьшение шума и улучшение текстуры.
За последние три десятилетия было проведено множество исследований по дробному исчислению и дифференциальным уравнениям дробного типа с использованием различных операторов, таких как операторы Римана Лиувилля, операторы Эрдели-Кобера, операторы Вейля-Рисса, операторы Капуто и операторы Грюнвальда-Летникова, с их применением в других областях.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. В. Е. Федоров, А. Д. Годова - Интегро-дифференциальные уравнения в банаховых пространствах и аналитические разрешающие семейства операторов, СМФН, 2023 г., том 69, выпуск 1, 166–184.
2. Густаво Асуму, Боро Нчама - Свойства дробных операторов Капуто-Фабрицио, 2019 г..
3. А. А. Ханова, М. И. Озерова – Обзор методов выделения контуров на изображениях.
4. С. В. Белим, П. Е. Кутлунин – Выделение контуров на изображениях с помощью алгоритма кластеризации, 2015 г..
5. А. В. Мартьянова, В. Э. Мухаматнуров – Анализ алгоритма выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах.
6. Алгоритмы выделения контуров изображений https://habr.com/ru/articles/114452/ .
7. Оператор Собеля - https://iandreev.wordpress.com/2010/06/22/sobel/
8. Методы нахождения границ изображения -https://habr.com/ru/articles/128753/
9. Детектор границ Кэнни - https://habr.com/ru/articles/114589/
10. Мина М., Мортеза Г., Махмуд А. - Усовершенствование алгоритма определения границ Кэнни с использованием производных дробного порядка, 2022 г..

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка и программная реализация алгоритма выделения контуров изображения на основе дробных дифференциальных операторов

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net