Личный кабинет

Дипломная работаДокументоведение и архивоведение

Готовая работа №99916 от пользователя Успенская Ирина

Разработка системы электронного документооборота строительной фирмы

Name: Разработка системы электронного документооборота строительной фирмы
Price: 1825.00 RUB

1 825 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 73

Год написания: 2024

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ 9
1.1. Понятие и виды биометрической идентификации: Общие сведения о биометрических технологиях, их виды и применяемость 9
1.2. История развития и основные направления исследований в области распознавания лиц 11
1.3 Математические и алгоритмические основы распознавания лиц 14
1.4. Технологические аспекты реализации систем распознавания лиц 26
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ 31
2.1 Сравнительный анализ существующих методов биометрической идентификации 31
2.2. Обзор существующих систем распознавания лиц 34
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 70

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире безопасность и надежная идентификация личности становятся все более актуальными задачами. Традиционные методы, такие как пароли и идентификационные карты, подвержены различным рискам, включая взлом, потерю и подделку. В условиях глобальной цифровизации и увеличения объема личных данных становится необходимым внедрение более защищенных и точных способов аутентификации.
Одним из перспективных решений является биометрическая идентификация, основанная на уникальных физиологических характеристиках человека: отпечатках пальцев, радужке глаза, чертах лица и других особенностях. Особый интерес вызывает технология распознавания лиц, которая позволяет идентифицировать пользователей без физического контакта и использования дополнительных устройств. Эта технология отличается значительными преимуществами, включая удобство, скорость и высокую точность.
Актуальность внедрения систем биометрической идентификации с использованием распознавания лиц обусловлена несколькими факторами. Во-первых, в эпоху пандемии и постпандемического времени бесконтактные методы аутентификации приобретают особое значение для обеспечения безопасности и гигиены. Во-вторых, с развитием интернета вещей и умных устройств возрастает потребность в интеграции биометрических систем в повседневную жизнь для повышения удобства и защиты пользователей.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

1.1. Понятие и виды биометрической идентификации: Общие сведения о биометрических технологиях, их виды и применяемость

Биометрическая идентификация представляет собой процесс распознавания и подтверждения личности на основе уникальных физиологических или поведенческих характеристик человека. Эта технология обеспечивает высокий уровень безопасности и удобства, поскольку биометрические данные практически невозможно подделать или украсть. Рассмотрим подробнее основные методы биометрической идентификации:
1. Идентификация по отпечаткам пальцев
Отпечатки пальцев являются одним из наиболее распространенных и надежных биометрических идентификаторов. У каждого человека уникальный рисунок папиллярных линий на пальцах, который остается неизменным на протяжении всей жизни.
Процесс идентификации: Сканер отпечатков пальцев фиксирует изображение папиллярных линий, преобразуя его в цифровой шаблон. Этот шаблон затем сравнивается с ранее сохраненными образцами для подтверждения личности.
Применение: Используется в смартфонах, системах контроля доступа, банковских и правительственных учреждениях.
2. Распознавание лица
Распознавание лица анализирует и сравнивает уникальные черты лица человека, такие как расположение глаз, носа и рта.
Процесс идентификации: Камера фиксирует изображение лица, которое затем анализируется с помощью алгоритмов машинного обучения. Система выделяет ключевые точки лица и создает цифровой шаблон, который сравнивается с базой данных.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Бэрри, П. Изучаем программирование на Python / П. Бэрри ; [перевод с английского М.А. Райтман]. – Москва : Эксмо, 2017. – 624 c. : ил. ; Библиогр.: с. 182–228. – Заказ экз. – ISBN 978-5-699-98595-1. – Текст : непосредственный.
2. Элбон, К. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов / К. Элбон ; [перевод с английского СПб]. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2019. – 384 c. : ил. ; Библиогр.: c. 139–238. – 1500 экз. – ISBN 978-5-9775-4056-8. – Текст : непосредственный.
3. Николенко, С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Николенко, С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. – Санкт-Петербург : Питер, 2020. – 480 c. : ил. ; Библиогр.: с. 6–129. – 2500 экз. – ISBN: 978-5-4461-1537-2. – Текст : непосредственный.
4. Рашид, Т. Создаем нейронную сеть / Т. Рашид ; [перевод с английского А. Г. Гузикевич]. – Санкт-Петербург : Вильямс, 2018. – 272 c. : ил. ; Библиогр.: с. 129–212. – 1000 экз. – ISBN 978-5-9909445-7-2. – Текст : непосредственный.
5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин ; [перевод с английского Н.Н. Куссуль]. – Москва : Вильямс, 2019. – 1104 c. : ил. ; Библиогр.: с. 42–71. – 200 экз. – ISBN 978-5-8459-2069-0. Текст : непосредственный.
6. ХАБР : Использование каскада Хаара для сравнения изображений : [сайт]. – Москва, 2020 – . URL: https://habr.com/ru/post/198338 (дата обращения: 08.01.2020). – Текст : электронный.
7. OpenCV: OpenCV Tutorials : [сайт]. – USA, 2020 –. URL: https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html (дата обращения: 10.01.2020). – Текст : электронный.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка системы электронного документооборота строительной фирмы

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net