Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаБиотехнология
Готовая работа №99320 от пользователя Успенская Ирина
book

Разработка системы поддержки принятий решений для опре-деления метода устранения неисправностей аппарата для гемо-диализа

1 250 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

Введение………………………………………………………………………. 5
1 Анализ требований и исследование существующих методов устране-ния неисправностей медицинского оборудования ………………………… 9
1.1 Особенности обслуживания и ремонта ………...................................... 9
1.2 Анализ существующих методов и систем поддержки принятия решений в медицинской сфере ……………………………………………………. 13
1.3 Составление технического задания на разработку системы …………. 16
1.4 Определение архитектуры системы поддержки принятия решений для определения метода устранения неисправности ……………………….. 16
1.5 Требования к стационарным средствам защи-ты………………………. 20
2 Практическая реализация СППР для определения метода устранения неисправностей аппарата для гемодиализа ……...…………………………. 32
2.1 Обоснование выбора типа разрабатываемого приложения ………….. 32
2.2 Существующие языки программирования, подходящих для со-здания систе-мы…………………………………………………………………... 33
2.3 Обоснование выбора фреймворка для разработки графического интерфейса ……………………………………………………………………… 35
2.4 Обоснование выбора площадки для написания кода ………………… 36
2.5 Обоснование метода дерево решений …………………………………. 38
2.6 Разработка СППР………………………………………………………... 41
Заключе-ние……………………………………………………………………. 48
Список использованных источни-ков………………………………………... 49

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Гемодиализ – процедура, при которой происходит экскреция мета-болитов и токсинов из кровотока пациента при помощи диализа. Такая те-рапия часто назначается пациентам, страдающим от острой почечной не-достаточности; для этого используются специализированные устройства - аппарат «искусственная почка» и диализатор.
Кровь, взятая из артерии пациента, пропускается через аппарат диа-лиза, где она размещается по одну сторону полупроницаемой мембраны, в то время как по другую сторону мембраны скапливается раствор, имею-щий аналогичный электролитный состав, как у циркулирующей крови.
Через мембрану с мелкими порами происходит уникальный процесс фильтрации: вода и метаболиты, ненужные для физиологических процес-сов крови, задерживаются. Эти поры настолько малы, что кровяные эле-менты и протеины не способны их пронизать. После завершения очистки рециркулированная кровь по венозному руслу снова вводится в тело па-циента.
1. Мембрана, функционирующая как фильтр, не пропускает крупные компоненты крови вроде клеток и белков благодаря исключительно мало-му размеру своих пор.
2. Ненужные организму метаболиты вместе с водой из крови задер-живаются этой мембраной, в то время как для протеинов и клеток крови она оказывается непреодолимым барьером.
3. В результате этого процесса, кровь, которая теперь не содержит продуктов жизнедеятельности, возвращается в систему кровообращения пациента посредством венозного доступа.
Гемодиализ представляет собой ключевое достижение в области нефрологии, которое позволило видеть решение проблемы лечения хро-нической почечной недостаточности (ХПН) в новом свете, превращая тео-ретические предпосылки в практические возможности.
Повышение количества цифровой информации каждодневно превы-шает увеличение бумажных данных, оказывая существенное влияние на множество сфер человеческой деятельности, включая медицину. Особенно это заметно в медицине, где каждая новая запись вносит собственные уни-кальные трудности, делая важным исследование данного процесса.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 Анализ требований и исследование существующих мето-дов устранения неисправностей медицинского оборудования

1.1 Особенности обслуживания и ремонта


Для выбора наилучшего способа ремонта медицинского оборудова-ния напрашивается необходимость чёткого определения и строгого следо-вания установленным критериям: Для того чтобы определить и в даль-нейшем строго придерживаться установленных стандартов - задача, стоя-щая перед специалистами, занимающимися ремонтом медицинской техни-ки, предполагает выбор наиболее подходящего метода устранения непо-ладок.
Интеграция с базой данных об аппаратах для гемодиализа.
Возможность анализировать симптомы неполадок и предлагать адекватные методы устранения является ключевым элементом обеспечения надежности системы. Способность диагностировать проблемы и разраба-тывать стратегии их разрешения не только повышает эффективность рабо-ты системы, но и способствует сокращению времени простоя.
Поддержка алгоритмов диагностики неисправностей.
Графический интерфейс для визуализации данных и предлагаемых решений.
Возможность документирования и последующего осмысления исто-рии ремонтных работ способствует совершенствованию алгоритмов, при-меняемых при принятии решений.
Фиксация данных по проведенным ремонтным операциям и их тща-тельный анализ способны значительно улучшить алгоритмическое обеспе-чение, используемое для обоснования выбранной стратегии действий.
Для обеспечения надежной работы гемодиализного оборудования система должна находиться в состоянии анализа данных о состоянии аппа-рата и распознавать потенциальные отклонения в его функционировании.
Необходима система, способная проводить аналитическую диагно-стику рабочих параметров гемодиализного аппарата с целью определения и локализации любых возможных неисправностей, которые могут возник-нуть в процессе его эксплуатации.
Пользователю система обязана предоставлять советы, направленные на устранение технических проблем, эти советы формируются в результате аналитической обработки данных и применения практического опыта ква-лифицированных экспертов.
Система должна отличаться интуитивной понятностью и простотой в эксплуатации, объясняется тем, что пользователи имеют возможность освоить её быстро и эффективно использовать в рамках своей деятельно-сти.
Необходимо, чтобы система была разработана таким образом, что-бы она была воплощением простоты и интуитивной очевидности; это ста-нет залогом того, что любой пользователь сможет её быстро овладеть, что, в свою очередь, обеспечит эффективность её применения в профессиональ-ной сфере.
В целях обеспечения точности и надежности предлагаемых рекомен-даций, система обязана соответствовать высоким требованиям надежности и безопасности. Для того чтобы рекомендации, предоставляемые систе-мой, были точными и достоверными, система должна отвечать высоким стандартам надежности и безопасности. Это потребует удовлетворения критериев, гарантирующих согласованность и защищенность функциони-рования подобных систем.
Разработка системы предполагает её гибкость и расширяемость, что позволяет своевременно реагировать на постоянно меняющиеся требова-ния и вариативность рыночных условий.
С целью обеспечения высокоэффективного взаимодействия между отдельными элементами медицинской инфраструктуры, система должна быть выполнена таким образом, чтобы предусматривать её интеграцию со многими другими инструментами и системами, применяемыми внутри ме-дицинского учреждения.
Чтобы необходимое взаимодействие между различными элементами инфраструктуры медицинской организации демонстрировало высокую степень эффективности, необходимо обеспечить интеграцию внедряемой системы с рядом других используемых инструментов и систем. Это позво-лит координировать функционирование между основными компонентами.
В соответствии с установленными стандартами и требованиями в сек-торе здравоохранения и медицинского оборудования, система должна от-вечать определенным критериям качества и функциональности.
В больших областных клинических больницах и ведущих медицин-ских центрах количество аппаратов высокотехнологичного медицинского оборудования (ВМО) может достигать нескольких десятков и даже пре-восходить сотню, в то время как в районных центральных больницах этот показатель зачастую ограничивается всего 15-20 единицами. Подобное разнообразие в количестве аппаратов ВМО между разными медицинскими учреждениями отражает значительные различия в их возможностях уком-плектованности.
Одной из ключевых задач, с которыми сталкиваются управленцы на различных уровнях и специалисты в сфере здравоохранения разной ква-лификации является обеспечение бесперебойной работы медицинской диа-гностической аппаратуры.
Для восстановления функционирования вспомогательного высоко-производительного медицинского оборудования (ВМО) можно использо-вать различные методы:
- создание внутренних сервисных групп из сотрудников компании, применение услуг региональных сервисных компаний либо сотрудниче-ство с сервисными центрами, имеющими официальную аккредитацию от производителей .
Техническое восстановление устройств является основной целью операций и технологических этапов, предусмотренных ГОСТом Р 57501-2017, которые выполняются на предприятиях для возобновления исправ-ности и работоспособности медицинских изделий. Процесс включает в себя множество действий, каждое из которых направлено на восстановление функциональности медицинской аппаратуры.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Быканова, А.С., Разработка системы поддержки принятия реше-ний на основе данных // Решетневские чтения / В.В. Соболев, А.С. Быкано-ва. – Город:издательство, 2017. - №21. – С. 2.
2. Дувалкина, А.В. Медицинские технологии (СППР в медицине) // Современные научные исследования и инновации 2017. № 3 [ Электрон-ный ресурс ] – Режим доступа: https://web.snauka.ru/issues/2017/03/78783.
3. Прокопенко, Н.Ю. Системы поддержки принятия решений: учеб.пособие /Н. Ю. Прокопенко; Нижегор. гос. архитектур.- строит. ун-т. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2017. – 188 с.
4. Ларичев, О.И. Системы поддержки принятия решений. Современ-ное состояние и перспективы их развития // Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика / А.В.Петровский, И.О.Ларичев. - Т.21. М. ВИНИТИ,1987.- 1-16с.
5. Ефименко, И.В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований, разработок и перспективы [ Электронный ресурс ] – Режим доступа: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/12259/1/Efimenko_Intellektualnyye.PDF. (дата обращения 13.03.2024)
6. Кузнецов М.А. Современная классификация систем поддержки принятия решений // Прикаспийский журнал: управление и высокие техно-логии / М.А. Кузнецов, С.С. Пономарев, 2009. №3.- 52-54 с.
7. Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] – Режим досту-па:https://tstu.ru/book/elib3/mm/2017/maistrenko/t6.html?ysclid=l84h5apwzk4 19126587 (дата обращения 25.04.2024)
8. Тымчук, Т.М. Система медицинского назначения для подбора оп-тимального оснащения учреждения превентивной медицины с использова-нием СППР // Новые научные исследования: сборник статей IV Междуна-родной научнопрактической конференции / Т.М. Тымчук, А.В. Венцеров, Н.В. Венцерова. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2021. – 106 с.
9. Официальный сайт единой информационной системы в сфере за-купок в информационно-телекоммуникационной сети Интернет [Электрон-ный ресурс] – Режим доступа: https://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html. (дата обращения: 12.03.2024)
10. Объедков, В. Г. Система поддержки принятия решений по орга-низации медицинских мероприятий при тяжелом исходе шизофрении / В. Г. Объедков // Медицинский журнал. – 2017. - №2. – 17-23с.
11. Новицкий, В.О. Интеллектуальная информационно-аналитическая система Maximus для медицины и здравоохранения // Врач и информационные технологии / В.О. Новицкий, Галчёнков А.С., Малкоч А.В., Чемерис А.Н, 2019. - №1. – 18-23с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных