1 Маркетинг
1.1 Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой станции технического обслуживания
На данный момент реализацией грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярске и Красноярском крае занимается компания «Орион-Моторс», дилер УРАЛ.
В таблице 1.1 представлены данные, необходимые основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса.
Таблица 1.1 – Массив данных
Годы 2018 2019 2020 2021 2022
Количество проданных а/м УРАЛ в Красноярском крае, шт. 46 31 58 63 82
Количество проданных а/м УРАЛ в России, шт. 3237 3196 4067 4348 5766
Численность населения Красноярского края, млн. человек 2,877 2,874 2,866 2,855 2,849
Численность населения России, млн. человек [12] 146,880 146,781 146,749 146,171 145,478
Грузооборот по России, млрд. т-км [13] 5444,4 5736,3 5404,7 4700 5555
Грузооборот по Красноярскому краю, млн. т-км [13] 69,7 78,1 88,1 77,4 74
1.2 Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса
Насыщенность населения грузовыми автомобилями УРАЛ в
Красноярском крае определяется по формуле:
, (1.1)
где ???? ? число жителей в Красноярском крае, чел.;
???? ? количество грузовых автомобилей марки УРАЛ в
Красноярском крае, шт.
Насыщенность населения грузовыми автомобилями УРАЛ в
Красноярском крае в 2018 году:
??2018 = 2877•103 = 0,016 авт./1000 чел
Насыщенность по грузообороту грузовыми автомобилями УРАЛ в Красноярском крае в 2020 году:
??2020 = 88,1 = 0,66 авт./ млн. т-км.
Результаты расчета насыщенности по населению и грузообороту автомобилями УРАЛ в Красноярском крае за период с 2018 по 2022 год представлены в таблице 1.2.
Таблица 1.2 – Насыщенность грузовых автомобилей марки УРАЛ в Красноярском крае
Года 2018 2019 2020 2021 2022
Насыщенность по населения
Насыщенность, авт./1000 чел 0,016 0,011 0,02 0,022 0,028
Насыщенность нарастающим итогом 0,029 0,04 0,06 0,082 0,1
Насыщенность по грузообороту
Насыщенность, авт./ млн. т-км 0,66 0,4 0,66 0,81 0,9
Насыщенность нарастающим итогом 1,13 1,53 2,19 3 3,9
Количество грузовых автомобилей в регионе определяется по формуле:
?? = 1000. (1.2)
Данное количество грузовых автомобилей рассчитывается для текущего (i = 1) и перспективного (i = 2) периодов.
Исходные данные для расчета количества грузовых автомобилей в регионе представлены в таблицах 1.3-1.4.
Временной период Численность жителей региона, чел Насыщенность грузовыми автомобиля ми, авт./1000 жителе Насыщенность по грузооборот у, авт./млн. т. Доля владельцев, пользующимся услугами СТО Средняя наработка на один автомобиле-заезд Вероятностное распределен ие обслуживаемых на СТО автомобилей
Текущий 2846000 0,1 3,9 0,7 30 1
Перспективный 3000000 0,15 4,3 0,85 35 1
Таблица 1.3 – Исходные данные
Таблица 1.4 – Исходные данные
Годовые пробеги, Lгj Индекс интервала пробега, r Средние значения годовых пробегов в r-м интервале, Lгjr Количество значений Lгjr в r-м интервале, njr
0
1 10 3
20
2 32 7
40
3 52 30
60
4 75 40
80
5 96 15
100
6 115 5
120
Для текущего периода (i = 1) количество грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярском крае:
?? = 2846000•0,1 = 284,6.
Для перспективного периода (i = 2) количество грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярском крае:
?? = 3000000•0,15 = 450.
Таблица 1.5 – Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями на ретроспективном периоде
№ Годы Ti Годы ti, ti = Ti – 2018 Насыщенность авт./1000 жит. Прирост насыщенности
1 2018 0 25 0
2 2019 1 46 21
3 2020 2 67 21
4 2021 3 88 21
5 (тек. период) 2022 4 = m 109 21
Динамика изменения насыщенности населения региона грузооборотом на ретроспективном периоде приведена в таблице 1.6.
Таблица 1.6 – Динамика изменения насыщенности грузооборота грузовыми автомобилями на ретроспективном периоде
№ Годы Ti Годы ti, ti = Ti – 2018 Насыщенность авт./1000 жит. Прирост насыщенности
1 2018 0 0,92 0
2 2019 1 1,78 0,86
3 2020 2 2,55 0,77
4 2021 3 3,23 0,68
5 (тек. период) 2022 4 = m 4,01 0,78
1.3 Расчёт динамики изменения насыщенности населения региона грузовыми автомобилями
Зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:
???? = ????(???????? ? ??), (1.3)
где t – время;
n – насыщенность автомобилями;
???????? ? предельное значение насыщенности; q – коэффициент пропорциональности.
(1.4)
При заданном nmax = n2 и вычисленном значении q с учетом требования прохождения функции n = f (t) через последнюю точку nm = n1 ретроспективного периода для t = m = 4, позволяет, после преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями от времени, т.е.
(1.5)
где nm = n1 – текущее значение насыщенности населения региона грузовыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m.
Временной интервал (лаг) выхода насыщенности населения грузовыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности n < nmax = n2:
(1.6)
В данной таблице прирост насыщенности ? nt равен:
(1.7)
Для населения:
Расчет коэффициента пропорциональности q: для nmax = n2 = 4,3;
nm = n1 = 3,9, q равно:
"q=-" (3,86-4,3?1,45)/(?4,3?^2?8,18-2?4,3?23,39+66,91)=0,139
Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе: для nmax = n2 = 4,3; nm = n1 = 3,9; m = 4 насыщенность в 2022 г. (t = 5) составит:
-("n" _("t" =5)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(5-4)] )=4,07" " ,@"n" _("t" =6)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(6-4)] )=4,17" " ,@"n" _("t" =7)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(7-4)] )=4,28" " ,@"n" _("t" =8)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(8-4)] )=4,24" " ,)
Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе
Линейная (Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе)
Рисунок 1.1 – График прогноза насыщенности населения региона автомобилями
1.4 Расчёт показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобилезаезд и годового количества обращений на СТО
Средневзвешенный годовой пробег автомобилей, тыс. км
, (1.8)
где ??Г???? – средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r;
?????? – количество значений пробегов ??Г???? в интервалах, r = (1, R).
??Гj ' = 14,83·2+44,50·5+74,17·35+103,83·43+133,50·14+163,17·1 = 93,45.
100
Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода, тыс. км:
. (1.9)
Для текущего периода:
??Г1 = 93,45 · 1 = 93,45;
Для перспективного периода:
??Г2 = 93,45 · 1 = 93,45.
Средневзвешенная наработка на один автомобилезаезд на СТО, тыс. км:
. (1.10)
Для текущего периода:
??1 = 24 · 1 = 24;
Для перспективного периода:
??2 = 28 · 1 = 28.
Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО:
Весь текст будет доступен после покупки
