Совершенствование технологии сервисного обслуживания автомобилей марки УРАЛ в городе Красноярск

Введение 7
1 Маркетинг 8
1.1 Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой станции технического обслуживания 8
1.2 Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса 8
1.3 Расчёт динамики изменения насыщенности населения региона грузовыми автомобилями 11
1.4 Расчёт показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобилезаезд и годового количества обращений на СТО 14
1.5 Оценка спроса на услуги автосервиса в регионе 16
1.5.1 Оценка спроса на текущий период 16
1.5.2 Оценка спроса на перспективу 18
1.6 Прогнозирование динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе 18
1.7 Результаты обоснования спроса на услуги автосервиса и целесообразности создания СТО в рассматриваемом регионе 21
2 Анализ отказов автомобилей «УРАЛ» 22
3 Литературно-патентное исследование 29
3.1 Обзор и анализ существующих конструкций оборудования для слива масла 30
3.2 Краткое описание установки для слива масла 36
3.3 Конструктивные расчеты проектируемого устройства 38
3.3.1 Расчет пружины 38
3.3.2 Расчёт механизма передвижения с ручным приводом на колёса 41
3.4 Технико-экономическая оценка установки для слива отработанного масла 42
3.4.1 Расчёт массы и стоимости конструкции 42
3.4.2 Расчёт технико-экономических показателей эффективности конструкции и их сравнение 44
3.4.3. Преимущества разработанной конструкции над прототипом………50
3.4.4. Особенности эксплуатации разработанной конструкции…………...50
3.4.5 Выводы по разработке образца оборудования………………………..50
4 Технологическая часть 51
4.1 Расчёт годовых объёмов работ 53
4.2 Распределение годовых объемов работ по виду и месту выполнения 57
4.3 Расчет численности рабочих 59
4.4 Расчет числа постов 61
4.5 Расчет числа автомобиле-мест ожидания и хранения 65
4.6 Определение общего количества постов и автомобиле-мест проектируемой СТО 67
4.7 Определение состава и площадей помещений 67
4.8 Расчет площади территории 71
4.9 Определение потребности в технологическом оборудовании 72
4.10 Планировка помещения СТО 73
Заключение 74
Список использованных источников 76

Весь текст будет доступен после покупки

Автомобильный завод «УРАЛ» ведет свою историю с 30 ноября 1941 года – в этот день Государственный Комитет обороны СССР принял решение об организации в Миассе автомоторного и литейного производств, эвакуированных с Московского автомобильного завода имени Сталина (ЗИС). 8 июля 1944 года с конвейера автозавода сошел первый грузовик «ЗиС-5В».
Образован в 2001 году в результате реструктуризации производственного комплекса «УралАЗ». До конца 2018 года завод входил в Группу ГАЗ. Управляющий директор автомобильного завода «УРАЛ» - Кадылкин Виктор Сергеевич.
Автомобильный завод «УРАЛ» является ведущим производителем полноприводных большегрузных автомобилей на российском рынке.
Модельный ряд грузовых автомобилей Урал на российском рынке состоит из автомобилей УРАЛ NEXT; УРАЛ М; УРАЛ 4320; УРАЛ CNG; УРАЛ 6370; УРАЛ 9593.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Маркетинг

1.1 Обоснование спроса на услуги автосервиса в районе проектируемой станции технического обслуживания

На данный момент реализацией грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярске и Красноярском крае занимается компания «Орион-Моторс», дилер УРАЛ.
В таблице 1.1 представлены данные, необходимые основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса.

Таблица 1.1 – Массив данных
Годы 2018 2019 2020 2021 2022
Количество проданных а/м УРАЛ в Красноярском крае, шт. 46 31 58 63 82
Количество проданных а/м УРАЛ в России, шт. 3237 3196 4067 4348 5766
Численность населения Красноярского края, млн. человек 2,877 2,874 2,866 2,855 2,849
Численность населения России, млн. человек [12] 146,880 146,781 146,749 146,171 145,478
Грузооборот по России, млрд. т-км [13] 5444,4 5736,3 5404,7 4700 5555
Грузооборот по Красноярскому краю, млн. т-км [13] 69,7 78,1 88,1 77,4 74

1.2 Определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса

Насыщенность населения грузовыми автомобилями УРАЛ в
Красноярском крае определяется по формуле:

, (1.1)

где ???? ? число жителей в Красноярском крае, чел.;
???? ? количество грузовых автомобилей марки УРАЛ в
Красноярском крае, шт.
Насыщенность населения грузовыми автомобилями УРАЛ в
Красноярском крае в 2018 году:

??2018 = 2877•103 = 0,016 авт./1000 чел

Насыщенность по грузообороту грузовыми автомобилями УРАЛ в Красноярском крае в 2020 году:

??2020 = 88,1 = 0,66 авт./ млн. т-км.

Результаты расчета насыщенности по населению и грузообороту автомобилями УРАЛ в Красноярском крае за период с 2018 по 2022 год представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2 – Насыщенность грузовых автомобилей марки УРАЛ в Красноярском крае
Года 2018 2019 2020 2021 2022
Насыщенность по населения
Насыщенность, авт./1000 чел 0,016 0,011 0,02 0,022 0,028
Насыщенность нарастающим итогом 0,029 0,04 0,06 0,082 0,1
Насыщенность по грузообороту
Насыщенность, авт./ млн. т-км 0,66 0,4 0,66 0,81 0,9
Насыщенность нарастающим итогом 1,13 1,53 2,19 3 3,9

Количество грузовых автомобилей в регионе определяется по формуле:

?? = 1000. (1.2)

Данное количество грузовых автомобилей рассчитывается для текущего (i = 1) и перспективного (i = 2) периодов.
Исходные данные для расчета количества грузовых автомобилей в регионе представлены в таблицах 1.3-1.4.

Временной период Численность жителей региона, чел Насыщенность грузовыми автомобиля ми, авт./1000 жителе Насыщенность по грузооборот у, авт./млн. т. Доля владельцев, пользующимся услугами СТО Средняя наработка на один автомобиле-заезд Вероятностное распределен ие обслуживаемых на СТО автомобилей
Текущий 2846000 0,1 3,9 0,7 30 1
Перспективный 3000000 0,15 4,3 0,85 35 1
Таблица 1.3 – Исходные данные

Таблица 1.4 – Исходные данные
Годовые пробеги, Lгj Индекс интервала пробега, r Средние значения годовых пробегов в r-м интервале, Lгjr Количество значений Lгjr в r-м интервале, njr
0
1 10 3
20
2 32 7
40
3 52 30
60
4 75 40
80
5 96 15
100
6 115 5
120

Для текущего периода (i = 1) количество грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярском крае:

?? = 2846000•0,1 = 284,6.

Для перспективного периода (i = 2) количество грузовых автомобилей УРАЛ в Красноярском крае:

?? = 3000000•0,15 = 450.

Таблица 1.5 – Динамика изменения насыщенности населения региона автомобилями на ретроспективном периоде
№ Годы Ti Годы ti, ti = Ti – 2018 Насыщенность авт./1000 жит. Прирост насыщенности
1 2018 0 25 0
2 2019 1 46 21
3 2020 2 67 21
4 2021 3 88 21
5 (тек. период) 2022 4 = m 109 21

Динамика изменения насыщенности населения региона грузооборотом на ретроспективном периоде приведена в таблице 1.6.

Таблица 1.6 – Динамика изменения насыщенности грузооборота грузовыми автомобилями на ретроспективном периоде
№ Годы Ti Годы ti, ti = Ti – 2018 Насыщенность авт./1000 жит. Прирост насыщенности
1 2018 0 0,92 0
2 2019 1 1,78 0,86
3 2020 2 2,55 0,77
4 2021 3 3,23 0,68
5 (тек. период) 2022 4 = m 4,01 0,78

1.3 Расчёт динамики изменения насыщенности населения региона грузовыми автомобилями

Зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида:

???? = ????(???????? ? ??), (1.3)

где t – время;
n – насыщенность автомобилями;
???????? ? предельное значение насыщенности; q – коэффициент пропорциональности.
(1.4)

При заданном nmax = n2 и вычисленном значении q с учетом требования прохождения функции n = f (t) через последнюю точку nm = n1 ретроспективного периода для t = m = 4, позволяет, после преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями от времени, т.е.

(1.5)

где nm = n1 – текущее значение насыщенности населения региона грузовыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m.
Временной интервал (лаг) выхода насыщенности населения грузовыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности n < nmax = n2:

(1.6)

В данной таблице прирост насыщенности ? nt равен:

(1.7)

Для населения:
Расчет коэффициента пропорциональности q: для nmax = n2 = 4,3;
nm = n1 = 3,9, q равно:

"q=-" (3,86-4,3?1,45)/(?4,3?^2?8,18-2?4,3?23,39+66,91)=0,139

Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе: для nmax = n2 = 4,3; nm = n1 = 3,9; m = 4 насыщенность в 2022 г. (t = 5) составит:

-("n" _("t" =5)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(5-4)] )=4,07" " ,@"n" _("t" =6)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(6-4)] )=4,17" " ,@"n" _("t" =7)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(7-4)] )=4,28" " ,@"n" _("t" =8)=-(4,3?3,9)/(3,9+(4,3-3,9)?exp?[-0,139?4,3(8-4)] )=4,24" " ,)


Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе
Линейная (Прогнозная оценка динамики изменения насыщенности населения грузовыми автомобилями в регионе)

Рисунок 1.1 – График прогноза насыщенности населения региона автомобилями
1.4 Расчёт показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобилезаезд и годового количества обращений на СТО

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей, тыс. км

, (1.8)

где ??Г???? – средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r;
?????? – количество значений пробегов ??Г???? в интервалах, r = (1, R).

??Гj ' = 14,83·2+44,50·5+74,17·35+103,83·43+133,50·14+163,17·1 = 93,45.
100

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода, тыс. км:

. (1.9)

Для текущего периода:

??Г1 = 93,45 · 1 = 93,45;

Для перспективного периода:

??Г2 = 93,45 · 1 = 93,45.

Средневзвешенная наработка на один автомобилезаезд на СТО, тыс. км:

. (1.10)
Для текущего периода:

??1 = 24 · 1 = 24;

Для перспективного периода:

??2 = 28 · 1 = 28.

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО:

Весь текст будет доступен после покупки

1. СТУ 7.5 – 07 – 2021. Система менеджмента качества. Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной деятельности. – Красноярск. СФУ, 2021.
2. Оценка конкурентоспособности технологического оборудования для технического обслуживания и ремонта автомобилей: учеб. пособие/И. М. Блянкинштейн. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2010.
3. Булгаков Н.Ф. Основы проектирования, расчета и эксплуатации технологического оборудования для технического обслуживания, и ремонта автомобилей: методические указания по курсовой работе / Н.Ф. Булгаков, И. М. Блянкинштейн. – Красноярск : ИПК СФУ, 2008.
4. Российский рынок грузовых автомобилей // Федеральная служба государственной статистики «РОССТАТ» : официальный сайт. – 2021. – URL: https://www.autostat.ru/press-releases/19513/
5. Катаргин, В.Н. Основы маркетинга в сфере сервиса: метод. указания к курсовой работе / В.Н. Катаргин, И.С. Писарев. – Красноярск : ИПК СФУ, 2009.
6. Информационно-поисковая система // Федеральный институт промышленной собственности : официальный сайт. – 2021. – URL: https://www1.fips.ru/elektronnye-servisy/informatsionno-poiskovaya-sistema/
7. Напольский Г. М. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий и станций технического обслуживания: учебник для вузов 2е изд., перераб. и доп. / Г.М. Напольский. – Москва: Транспорт, 1993.
8. Интернет магазин гидроцилиндров Gik 43. Интернет ресурс https://gik43.ru/
9. Официальный сайт УРАЛ. Интернет ресурс https://uralaz.ru/

Весь текст будет доступен после покупки