Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаПедагогика
Готовая работа №125027 от пользователя Жуковский Роман
book

Метод Монте-Карло в результате изучения моделирования в образовательном процессе

500 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

Оглавление
Глава 1. Теоретические основы метода Монте-Карло 5
1.1 История развития метода Монте-Карло 5
1.2 Основные определения и понятия Метода Монте-Карло 6
1.3 Математическое обоснование метода. 13
Глава 2. Метод Монте-Карло в образовательных процессах 16
2.1 Способы преподавания метода Монте-Карло 16
2.2 Какие дисциплины могут включать изучение метода? 20
2.3 Методы обучения работе с методом Монте-Карло 22
Глава 3. Практика 24
Вывод 28
Список используемой литературы 30


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Метод Монте-Карло – один из наиболее мощных вычислительных методов, применяемых для решения сложных задач в различных областях науки и техники. Однако из-за своей сложности этот метод является вычислительно трудоемким. Независимо от этого, метод Монте-Карло является одним из самых совершенных, потому что даже при высокой степени сложности, этот метод является одним из самых точных даже если аналитические методы нее дают результаты.
В каких областях используется метод? Химия. В химии можно выделить молекулярную динамику и термодинамические свойства веществ. Моделирование структуры и свойств полимеров, кинетика химических реакций и т.д. В физике используется для моделирования поведения частиц в сложных системах. В ядерной физике применяется метод Монте-Карло для расчета взаимодействия нейтронов с веществом, также находит применение для моделирования поведения частиц в сложных системах,. В экономике и финансах метод Монте-Карло играет ключевую роль в оценке рисков и прогнозировании финансовых показателей. В биологии и медицине метод Монте-Карло активно используется для анализа данных и моделирования биологических процессов. В инженерных науках метод Монте-Карло используется для оптимизации конструкций и проектирования сложных технических систем. В компьютерной графике и визуализации метод Монте-Карло применяется для создания реалистичных изображений и анимации. Например, создание фотореалистичных текстур и эффектов, моделирование движения жидкостей и газов, так же отрисовка сцен с использованием глобального освещения.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

Глава 1. Теоретические основы метода Монте-Карло
1.1 История развития метода Монте-Карло
Метод Монте-Карло берет свое начало где-то в середине 20 века, некоторые идеи, лежащие в основе данного подхода, можно проследить раньше, мы рассмотрим основные этапы развития метода. Идеи случайности и вероятности имеют долгую историю, уходящую корнями в древность. Однако первые шаги к использованию случайностей в вычислениях были сделаны в XVIII веке. Одним из пионеров был французский математик Жорж Луи Леклерк де Бюффон, который предложил так называемый "проблему иглы Бюффона". Эта проблема заключалась в следующем: если бросить иглу на плоскость, разделенную параллельными линиями, то вероятность того, что игла пересечет одну из линий, зависит от длины иглы и расстояния между линиями. Хотя это была простая геометрическая задача, она заложила основу для понимания того, как случайные события могут использоваться для решения математических проблем. Настоящий прорыв произошел во время Второй мировой войны, когда ученые работали над созданием атомной бомбы в рамках Манхэттенского проекта. Одним из ключевых участников этой программы был физик Стэнли Улам, который позже стал известен как один из создателей метода Монте-Карло. Во время работы над проектом возникла необходимость в точных расчетах, связанных с поведением нейтронов в урановом топливе. Аналитическое решение этих задач было чрезвычайно сложным, поэтому Улам предложил использовать случайные числа для моделирования траекторий нейтронов. Этот подход оказался очень эффективным и позволил получить точные результаты без необходимости проводить сложные аналитические расчеты.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Евтушенко Ю.Г. Методы Монте-Карло и их применение. Москва: Наука, 1987.
2. Иванов А.А., Петров Б.Б. «История возникновения и развития метода Монте-Карло». Журнал прикладной математики и механики, №12, 2018.
3. Смирнов А.С., Орловский Ю.И. «Применение метода Монте-Карло в образовательных процессах: опыт и перспективы». Педагогическое образование, №7, 2019
4. Хэммерсли Дж., Хэндскомб Д. Методы Монте-Карло. Москва: Мир, 1977.
5. Громов А.Е., Никитин А.К. «Метод Монте-Карло в решении инженерных задач: опыт преподавания». Инженерное образование, №8, 2019
6. Робертсон Дж., Шульц Э. Теория вероятностей и статистика для инженеров и ученых. Москва: Вильямс, 2008
7. Павлов А.С., Шестакова Н.Л. «Метод Монте-Карло в курсе высшей математики: учебное пособие». Издательство СПбГУ, 2018.


Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных