Личный кабинет

Дипломная работаПедагогика

Готовая работа №104353 от пользователя Куклачев Дмитрий

Методика изучения и применения нейронных сетей в 9 классе

Name: Методика изучения и применения нейронных сетей в 9 классе
Price: 1650.00 RUB

1 650 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 75

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………. 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ……………………………………………………………………………. 5
1.1. Понятия и принципы работы нейронных сетей…………………... 5
1.2. Применение нейронных сетей в современном мире……………...14
1.3. Библиотеки для работы с нейронными сетями (TensorFlow, Keras, PyTorch)…………………………………………………………………………..17
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО СОЗДАНИЮ И ПРИМЕНЕНИЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫБРАННОЙ БИБЛИОТЕКИ……………………………………………….22
2.1. Библиотека TensorFlow…………………………………………….....22
2.2. Библиотека Keras……………………………………………………..28
2.3. Библиотека PyTorch…………………………………………………. 32
ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЗАКРЕПЛЕНИЮ ЗНАНИЙ УЧАЩИХСЯ 9 КЛАССА В ИЗУЧЕНИИ И ПРИМЕНЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ………………………………………………………..43
3.1. Задания на классификацию изображений, предсказание временных рядов, обработку естественного языка………………………………………...43
3.2. Подготовка проектов для закрепления знаний о нейронных сетях у обучающихся…………………………………………………………………….61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………..71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………..72

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность данной работы обусловлена значительными переменами всех сфер жизни современного общества под влиянием информатизации. В настоящее время заметен переход общества к новому состоянию, которое ученные называют «информационное общество».
Вместе с появлением так называемого «информационного общества» становится популярным внедрение нейронных сетей для решения различного рода задач во всех сферах жизни современного общества. Именно поэтому внедрение методики изучения и применения нейронных сетей в 9 классе играет значительную роль в формировании у учащихся интереса к современным технологиям, развитии логического мышления, аналитических способностей и умений решать сложные задачи. Это направление обучения открывает перед учащимися мир инноваций и возможностей, позволяя им глубже понимать принципы работы и применение нейросетей в различных областях жизни.
Нейронные сети сейчас активно развиваются и модернизируются, поэтому важно быстро и своевременно реагировать на необходимое получение знаний у подрастающего поколения. Использование разнообразных методов и подходов при изучении нейронных сетей в 9 классе поможет создать интересное и познавательное обучающее окружение, которое будет способствовать развитию учащихся и подготовке их к будущим вызовам и возможностям в области искусственного интеллекта.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

1.1 Понятия и принципы работы нейронных сетей

Изучение нейронных сетей, а также их использование, началось в начале 20 века, но широкую известность они получили немного позже. Это связано, в первую очередь, с началом появления продвинутых (для того времени) вычислительных устройств. Их мощности хватало для того, чтобы начать работать с искусственными нейронными сетями.
Основополагающие концепции нейронных сетей были разработаны в теории кибернетики в 1940-1960-х годах.
Одним из первых наиболее важных достижений была модель перцептрона, которую предложил Фрэнк Розенблатт в 1957 году. Однако впервые нейронные сети имели ряд ограничений и быстро потеряли популярность из-за их невозможности решать сложные задачи.
В 1980-х годах, благодаря разработке новых методов обучения, нейронные сети вновь стали использоваться. Особо значимым стала разработка алгоритма обратного распространения ошибки, позволяющий значительно улучшить работу нейронных сетей.
В настоящее время нейронные сети являются одним из стремительно развивающихся направлений в искусственном интеллекте, а также играют ключевую роль в многих современных приложениях и технологиях [3].

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Барский, А.Б. Логические нейронные сети: Учебное пособие / А.Б. Барский. - М.: Бином, 2013. - 352 c.
2. Бобков Роман. Нейросети в цифровом искусстве // HSE ART AND DESIGN SCHOOL. - 2021. URL:https://ru.calameo.com/books/00619845780744b6a6222
3. Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории. / А.И. Галушкин. - М.: РиС, 2014. - 496 c.
4. Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015. - 840 c.
5. Домингос П. - Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир – 2016
6. Егорова А.Ю., Зацман И.М., Кружков М.Г., Нуриев В.А. Машинный перевод: Индикаторная оценка результатов обучения искусственной нейронной сети, 2020. -18с.
7. Зуев В.Н., Кемайкин В.К. Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей, 2019. -10с
8. Казаков М.А. Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами, 2019. -8с.
9. Казанцев Тимур ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта 2023
10. Конак В.Е. Обучение нейронных сетей, 2023. – 29с.
11. Мухамедшин И.Р., Уткин Л.В., Константинов А.В. Реализация регрессии в виде нейронной сети для задач машинного обучения и обработки изображений, 2023. -211с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Методика изучения и применения нейронных сетей в 9 классе

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net